erPUB ist eine modulare Softwareplattform zur automatischen Erfassung, Integration und Publikation von Maschinendaten – speziell konzipiert für industrielle Umgebungen, in denen Sensor- und Prozessdaten effizient in bestehende Softwaresysteme übertragen werden müssen. Die Daten können direkt vorverarbeitet, gefiltert und mit anderen Informationen kombiniert werden. So werden nur relevante Daten an die angebundenen Systeme übertragen, was das Netzwerk entlastet und Kosten reduziert.

erPUB eignet sich ideal für:

• • Maschinenbau & Industrie 4.0

  • Fertigende Unternehmen mit heterogener Maschinenlandschaft

  • Logistik Prozesse

  • Unternehmen mit Bedarf an Predictive Maintenance, Produktionsüberwachung oder Qualitätsanalysen

erPUB verbindet Maschinen über verschiedene Protokoll wie OPC UA und verarbeitet:

• • Analoge und digitale Sensoren

  • Industrielle Schnittstellen (OPC UA, MQTT)

  • Formate: JSON, XML, CSV

  • Cloud-Ziele wie Azure oder AWS

  • Ein Beispiel: erPUB läuft auf einem RevPi und liest Messwerte wie Temperatur (RTD/PT100) und Drehzahlen aus. Bei definierten Überschreitungen der Temperatur, abhängig von der Drehzahl, wird eine Nachricht an ein weiteres System zur weiteren Analyse / Machine Learning gesendet.

Beispiel „Temperatur‑Machine Learning → Azure“:

• • Automatische Erfassung von Temperaturdaten via PT100/PT1000

  • Vorverarbeitung und ML-basiertes Mustererkennen

  • Publikation der Daten in Azure IoT und Analytics-Services
    So entstehen Echtzeit‑Predictive‑Maintenance‑Szenarien – Echtzeit‑Überwachung gepaart mit KI

• Anbindung via OPC UA, MQTT oder RevPi als Edge Device

• Daten werden mit offenen APIs für ERP, MES, BI und Cloud bereitgestellt

• Standardisierte Datenaufbereitung und -speicherung ermöglichen einfache Weiterverarbeitung

• erPUB läuft Linux, Windows und macOS Systemen, entweder nativ oder als Docker Container.

Die Konfiguration von erPUB kann einfach bestehenden Module beliebig verbinden und so einfach als No-Code Lösung konfiguriert werden.

Zusätzlich können eigene Dateneingänge, Verarbeitung und Datenausgänge entwickelt werden. Diese können in .NET direkt in erPUB integriert werden oder über Schnittstellen angebunden werden (bspw. Python Programme oder Docker Container).

• Einheitliche Datenintegration über heterogene Anlagen hinweg

• End-to-End-Lösung: von Datenerfassung über Vorverarbeitung bis Publikation

• Skalierbarkeit: von Einzelmaschine bis Werksnetz

• Transparenz durch zentrale Verwaltung

• Sicherer Datentransfer via TLS/HTTPS

• Rechte- und Benutzerverwaltung für interne Zugriffe

• Versionierung und Historie für Datenrückverfolgung möglich

• Ausführung auf eigenen Systemen ohne Zugriff auf Internet oder Netzwerk möglich

• Edge Device (z. B. RevPi, Beckhoff SPS, Windows Terminal, Raspberry Pi, …) zur Datenerfassung

• Je nach Bedarf Sensoren zur Datenerfassung

• Bei Inselanlagen ggf. Mobilfunk-Router

• Schnellstart mit vorkonfigurierten Modulen innerhalb von Stunden bis wenige Tage

• Konkrete Pilot‑Konfigurationen basierend auf Ihren Daten sind kurzfristig realisierbar

• Modularer Aufbau – von Proof of Concept bis zur vollintegrierten Smart‑Factory‑Lösung